Можно ли получить снимки со спутника
Содержание статьи
5 источников бесплатных спутниковых снимков
На сайте www.geospatialworld.net размещен обзор, представленный компанией Earth Observing System (EOS), «5 free satellite imagery sources to drive insights on your own» (https://www.geospatialworld.net/blogs/5-free-satellite-imagery-sources-to-drive-insights-on-your-own….
Наступило время, когда спутниковые снимки становятся все более и более доступными для всех желающих. Такая тенденция фактически прослеживается в течение всего последнего десятилетия. Развитие этой ситуации все еще продолжается, появляются большие возможности для использования этих ценных данных и результатов их анализа в решении широкого круга задач.
Прямо сейчас, многие отрасли используют эту богатую жилу для понимания процессов, обеспечивая большой потенциал для прорывных инноваций. В основном, эта сфера предназначена для ГИС-специалистов, однако бесплатные спутниковые снимки, на самом деле, широко доступны для всех, кто хочет их использовать.
Вот, по мнению Earth Observing System, список лучших на сегодняшний день онлайн-ресурсов, которые можно использовать для решения собственных аналитических задач.
EarthExplorer от USGS
Среди своих конкурентов USGS (Служба геологической съёмки США) обладает старейшей коллекцией бесплатных разнообразных ГИС-данных. Доступ к ним можно получить посредством сервиса EarthExplorer (https://earthexplorer.usgs.gov), который работает через Google Maps.
Данные. EarthExplorer предлагает 40-летние всеобъемлющие спутниковые снимки, которые можно использовать для получения новых знаний. Все снимки получены со спутников USGS-NASA. Это Terra и Aqua MODIS, ASTER, VIIRS и многие другие. В сервисе имеются наборы данных с открытым исходным кодом, которые были получены в результате сотрудничества с Индийской организацией космических исследований (ISRO) и Европейским космическим агентством (ESA). Это данные со спутников Resourcesat-1, 2 и Sentinel-2.
Также имеется много данных с коммерческих спутников высокого разрешения, таких как IKONOS-2 OrbView-3 и исторических данных SPOT.
Поиск. Сервис EarthExplorer позволяет фильтровать результаты поиска по дате, проценту облачности и любому количеству сенсоров. Можно просматривать каждый тайл отдельно или все вместе в зависимости от предпочтений.
Интересно, что в EarthExplorer можно воспользоваться поиском по функциям. Это позволяет просматривать длинный список всех возможных функций и встречать очень любопытные объекты, такие как древняя дорога или кладбища. Все это в дополнение к стандартным параметрам области интересов, таких как адрес, загрузка файлов и многое другое.
Аналитика. Не доступна. Возможна только через стороннее программное обеспечение.
Экспорт. Загрузка снимков из USGS доступна через приложение массовой загрузки. Также можно загрузить множество продуктов с данными, включая уровни Level-1,2,3, снимки в естественных цветах, тепловизионные снимки и многое другое в зависимости от сенсора.
EarthExplorer является наиболее богатым источником бесплатных спутниковых снимков. Сервис отличает большоеколичество функций. Пользовательский интерфейс не самый удобный для пользователя, и требуется некоторый навык, чтобы привыкнуть к этому приложению.
LandViewer от EOS
LandViewer (https://eos.com/landviewer ) — это современный источник спутниковых данных и аналитики на основе AI. Сервис представлен EOS, одним из ключевых официальных дистрибьюторов спутниковых снимков высокого разрешения.
Данные. LandViewer охватывает огромное количество общедоступных библиотек. Это снимки со спутников CBERS-4, Sentinel-1, 2, MODIS / NAIP, Landsat-7, 8, а также Landsat-4, 5 для исторических снимков. Среди наборов снимков SPOT -5-7, Pleiades-1, Kompsat-2, 3, 3A, SuperView-1. Максимальное пространственное разрешение достигает 40 см на пиксель.
С учетом всего вышесказанного вы можете получить полный список спутниковых данных и приобрести крупные планы изображений сверхвысокого разрешения.
Поиск. Снимки легко найти, задав интересующую область с помощью огромного количества опций и загрузки файла. Выбирается тип сенсора и таймфрейм. Процент облачного покрова, высота над уровнем моря и процент покрытия AOI доступны в качестве условий поиска фильтра.
Кроме того, вы можете сохранить свою область интересов и подписаться на новые сцены, чтобы легко получить то, что вам понадобится в будущем.
Можно легко загрузить обработанный снимок, комбинацию каналов или рассчитанный индекс.
Аналитика. LandViewer сразу включает аналитические возможности визуализации выбранного снимка, что делает сервис уникальным среди многих других платформ. Предлагается более 20 стандартных комбинаций и индексов, в том числе: NDVI, NBR SAVI. Можно создать свой собственный пользовательский индекс, кластеризацию, анализ временных рядов и использовать множество других инструментов для адаптации снимков к заданным потребностям.
Экспорт. В хранилище LandViewer есть много всего. Можно скачать любой спутниковый снимок с широким спектром каналов или в естественныз цветах. Он может быть полным или обрезанным в формате JPEG, KMZ или GeoTIFF.
LandViewer —универсальный источник спутниковых снимков для ГИС-специалистов. Ему удается объединить огромный список аналитических функций в аккуратный пакет для исследований.
EO Browser и Sentinel Playground от Sentinel Hub
С помощью Sentinel Hub открытые спутниковые снимки доступны через два основных сервиса: EO Browser (https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser) и Sentinel Playground (https://apps.sentinel-hub.com/sentinel-playground)
Данные. В EO Browser можно получить снимки со средним и низким разрешением. К ним относятся неограниченные коллекции от всех миссий Sentinel, Landsat -5, 6, 7 и 8, Envisat, Meris, MODIS, GIBS и Proba-V.
Sentinel Playground, с другой стороны, может использоваться для мозаики снимков, полученных с Sentinel-2, Landsat-8, DEM и MODIS.
Поиск. EO Browser и Sentinel Playground обладают интуитивно понятным набором функций. Все, что нужно для исчерпывающего поиска снимков. Следует отметить одно важное ограничение: некоторые наборы данных ограничены рендерингом с определенного масштаба. Для Landsat он начинается только после увеличения на 20 км.
Аналитика. EO Browser может предложить значительную свободу с точки зрения прикладной аналитики. Для одного снимка можно применить как минимум 8 комбинаций каналов и даже добавить свои собственные. Временные ряды доступны, но не все используемые снимки могут быть визуализированы.
Экспорт. Sentinel Playground позволяет загружать в формате JPEG отдельные сегменты глобальной мозаики . EO Browser позволяет экспортировать снимки высокого разрешения в более широком наборе форматов, включая JPEG, GeoTIFF и KMZ, каналы и комбинации каналов.
EO Browser легко обозреть. Он предоставит вам доступ к хорошему выбору космических данных со средним разрешением с открытым исходным кодом и широкими возможностями визуализации. Sentinel Playground — отличное дополнение для глобальной мозаики снимков, которой можно поделиться.
Copernicus Open Access Hub
Еще одна замечательная коллекция снимков Sentinel — Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu) — по-своему уникальна.
Данные. Ранее известный, как “Sentinels Scientific Data Hub”, это место для новейших снимков со всех спутников Sentinel: радарные снимки Sentinel-1, оптические мультиспектральные снимки Sentinel-2, а также данные о земной поверхности Sentinel-3 для совместного анализа окружающей среды с данными об атмосфере и качестве воздуха в Sentinel-5P.
Поиск. Интерфейс поиска очень минималистичен, и, тем не менее, он не является вершиной простоты. Загрузка файла через пользовательский AOI недоступна. Поиск координат работает через собственную внутреннюю базу данных операторов. Фильтр облачного покрова работает с помощью оператора шкалы от 0 до 5. Это очень полезно, но неудобно для более широкого круга специалистов.
Аналитика. Не доступна. Снимки можно просматривать только в режиме “Quicklook” с подробными метаданными.
Экспорт. Все снимки доступны для скачивания, будучи добавленными в «корзину».
Платформа является хорошим источником бесплатных снимков Sentinel, хотя и не является лучшим местом для получения данных Sentinel-1 и 2, учитывая ее ограниченные возможности.
Каталог снимков INPE
Одним из замечательных источников спутниковых снимков является INPE (Национальный институт космических исследований Бразилии), предлагающий собственный хороший каталог снимков (https://www.dgi.inpe.br). В каталоге снимков можно найти много коллекций для изучения земного покрова, мониторинга водных ресурсов, растительности и метеорологических данных.
Данные. Каталог снимков INPE превосходный, когда речь идет о Южной и Центральной Америке и Африке. Здесь можно воспользоваться данными следующих миссий: Aqua, DEIMOS, UK-DMC 2, Terra, Suomi-NPP, ResourceSat, Landsat-8, а также CBERS-4.
For those looking for some extra data on CBERS-2, Landsat 1, 2, 3, 5 and 7 their INPE cadastre is always out there.
Для тех, кто ищет дополнительные данные со спутников CBERS-2, Landsat -1, 2, 3, 5 и 7, их можно найти в кадастре INPE (https://www.dgi.inpe.br/CDSR).
Аналитика. Не доступна.
Экспорт. Загрузка осуществляется по FTP-ссылке, отправленной на электронную почту заказчика. Просто надо добавить выбранные снимки в «корзину» вместе с адресом.
Каталог снимков INPE — отличное место для получения снимков, если нужна Южная, Центральная Америка и Африка. Он не может помочь в получении данных по всему миру, но, исходя из вышесказанного, можно получить хороший опыт работы с многочисленными данными, которые можно обрабатывать в любой другой онлайн-среде или в десктопном режиме.
Спутниковые снимки больше не являются роскошью или эксклюзивной собственностью спецслужб. Каждый может получить их бесплатно и сделать полезными для себя. Все вышеперечисленное должно обеспечить множество способов получить соответствующую информацию из космических данных и принять обоснованные решения.
Источник
Бесплатные спутниковые снимки. Где можно найти бесплатные космические снимки?
Космическая съёмка в последнее время становится более доступной, некоторые данные свободно можно найти в Интернете. Бесплатные космические снимки широко применяются не только в образовательных и научных кругах, но и в коммерческом секторе. К бесплатным данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) относятся космоснимки с пространственным разрешением хуже 10 м, например, данные со спутниковых программ Sentinel и Landsat.
Многие люди до сих пор не знают, где можно найти бесплатные космические снимки. Представляем вам список сервисов, где любой желающий может подобрать необходимые снимки со спутников.
Геологическая служба США (USGS)
обладает старейшим и крупнейшим архивом бесплатных пространственных данных. Доступ к нему можно получить с помощью сервиса
EarthExplorer. Сервис предоставляет доступ к данным со спутников USGS-NASA, а также открытые данные Индийской организации космических исследований (ISRO) и Европейского космического агентства (ESA). Также имеются архивные снимки с коммерческих спутников высокого разрешения IKONOS-2, OrbView-3 и Spot. Они имеют неполное покрытие и крайне ограниченный период и подходят больше для учебных целей. В сервисе можно фильтровать данные по дате, проценту облачности и количеству сенсоров, а данные можно скачать сразу с сайта с уровнем обработки Level-1, 2, 3. У USGS также есть дополнительный портал для скачивания материалов
GloVis.Портал LandViewer
(
https://eos.com/landviewer) представлен компанией EOS ― одной из ведущих компаний-дистрибьютеров космической съёмки. Сервис предоставляет доступ к бесплатным данным с оптических спутников CBERS-4, Sentinel-2, MODIS/NAIP, Landsat-7, 8, и со спутника радарной съёмки Sentinel-1. Они доступны для скачивания в виде «сырых» сцен и мозаик. Помимо бесплатных данных, на портале можно посмотреть данные коммерческих спутников сверхвысокого разрешения Kompsat-3, SuperView, GaoFen-2 и TripleSAT. Интерфейс портала более дружелюбный, чем у USGS. Дополнительно на портале доступна встроенная аналитика. Космические снимки можно визуализировать с помощью более 20-ти комбинаций и индексов, таких, как NDVI, NBR, SAVI и др.Sentinel Hub
есть два портала для работы с бесплатными данными:
EO Browser и
Sentinel Playground. EO Browser даёт возможность просмотра, анализа и скачивания материалов со спутников среднего и низкого разрешения Sentinel, Landsat -5, 6, 7 и 8, Envisat, Meris, MODIS, GIBS и Proba-V. Портал Sentinel Playground позволяет просматривать и анализировать мозаики снимков, полученных с Sentinel-2, Landsat-8 и MODIS. Для каждого снимка можно применить от восьми комбинаций каналов.Коллекция снимков Sentinel
хранится на портале
Copernicus Open Access Hub. Портал предоставляет возможность поиска, просмотра и скачивания материалов со всей группировки спутников Sentinel. Интерфейс и функционал сервиса достаточно ограниченный, но зато в нём собраны самые свежие снимки со спутников.
Для получения актуальной информации о наличии космических снимков сверхвысокого и высокого пространственного разрешения и их подбора на интересующую Вас территорию присылайте техническое задание или координаты участка на e-mail: innoter@innoter.com. За консультацией обращайтесь по телефону: +7 (495) 245-04-24
Источник
Компания Яндекс — Технологии — Спутниковые снимки на Яндекс.Картах
На Яндекс.Картах есть четыре режима просмотра (слоя) — схема, спутниковые снимки, гибрид и народная карта. Слой «Спутник» — это снимки Земли из космоса. На нем человек может посмотреть, как выглядит с орбиты, например, его город, дом или даже гараж. На основе спутниковых снимков пользователи рисуют Народную карту. Специалисты Яндекса, когда создают карты, тоже пользуются космическими фотографиями.
Прежде чем оказаться на Яндекс.Картах, спутниковые снимки сначала передаются с космической орбиты на Землю, а затем проходят несколько стадий обработки. Начинается всё со спутника, который фотографирует поверхность земного шара.
Спутники летают по орбите вокруг Земли. Одни передают телесигналы, вторые определяют местоположение объектов, третьи — выполняют другие задачи. Есть и аппараты ДЗЗ (дистанционного зондирования Земли) — такие спутники помогают в мониторинге чрезвычайных ситуаций, прогнозировании погоды или урожая. И, что главное для Яндекс.Карт, они умеют фотографировать Землю.
Для разных территорий Яндекс использует фотографии разной степени детальности — в зависимости от населённости территорий и востребованности их у пользователей Яндекса. Например, подробные фотографии сибирских лесов мало кому нужны, а вот Екатеринбурга или Владивостока — наоборот. А побережье Охотского моря пользователям далеко не так интересно, как Черного.
Для российских и крупных зарубежных городов Яндекс приобретает изображения с самым высоким разрешением — со спутников Ikonos, QuickBird и WorldView2. На таких снимках можно разглядеть даже дорожную разметку.
Остальные территории сняты другими спутниками. Европейская часть России — спутником IRS. На его снимках хорошо видны автомобильные трассы и многоэтажные здания. А оставшаяся поверхность Земли покрыта фотографиями со спутника Landsat, на которых при максимальном приближении можно различить крупные объекты типа аэропортов или отдельных городских кварталов.
Спутники делают фотографии Земли по заказу, а не снимают всё подряд. Например, Яндексу нужны свежие снимки города N. В заказе на съемку этого города Яндекс размечает территорию, которую надо снять, а также указывает требования к изображению — ясная или малооблачная погода, бесснежное время года. Теперь, пролетая над городом N, спутник его сфотографирует.
Спутник не фотографирует ночью. Если на момент съемки в нужном регионе обещают большую облачность, его тоже стараются не снимать. Однако понять, соответствует ли получившийся снимок требованиям заказчика, сам спутник не может. Это определится после того, как спутник передаст снимки на Землю. Если фотографии оговоренным условиям не соответствуют, спутник продолжит фотографировать. Некоторые города очень трудны для съемки, и ждать хороших кадров иногда приходится долго. Например, Пятигорск почти никогда не видно из космоса из-за плотного слоя облаков. Или Асбест — спутнику удалось снять его четко только зимой. А зимние фотографии Яндекс старается использовать только в крайних случаях, потому что все объекты на них серо-белые.
Космический фотоаппарат делает сразу два снимка одной территории. Черно-белый, максимально подробный, и цветной, с более низким разрешением, — из-за преломления света в земной атмосфере цветные фотографии высокого разрешения с такой высоты сделать нельзя. Потом получившиеся изображения совмещают. В цифровом виде снимок с меньшим разрешением получается меньше снимка с большим разрешением. Чтобы совместить изображения, цветной снимок растягивают, отчего он становится еще менее четким, и накладывают на черно-белый.
Черно-белый и цветной снимки делаются с интервалом в доли секунды, поэтому у быстро движущихся объектов на совмещенных изображениях не совпадают контуры. Это заметно на снимках самолетов, если максимально приблизить спутниковый слой в окрестностях какого-нибудь аэропорта.
Исходные снимки со спутника отличаются от обычных фотографий, потому что космические фотоаппараты воспринимают цвета не так, как земные. Цвет искажается из-за особенностей атмосферы, высоты орбиты, по которой летает спутник, и технических возможностей камер. Чтобы цвета на снимке выглядели естественно, делают цветокоррекцию.
Спутник снимает под углом, и некоторые объекты на снимке могут быть деформированы — поэтому необходимо наложить фотографию на карту рельефа Земли, чтобы компенсировать искажение.
Только после всех этих изменений снимок из космоса попадает в Яндекс.
Яндекс получил снимок города N. Размер снимка зависит от того, какой спутник его сделал. Допустим, это 32000х32000 пикселей весом в 3 ГБ. Если город небольшой, то он вполне поместится на одном таком изображении. Например, для Новосибирска их нужно два, для Москвы — пять, а для Санкт-Петербурга с пригородами — шесть.
Получив изображение, Яндекс накладывает его на соответствующий участок на спутниковом слое Карт и стыкует с соседними, чтобы, например, автотрасса не прерывалась на границе новых и старых снимков.
Из одного изображения делается несколько — по одному для каждого из масштабов. Для самого подробного оставляют максимальное разрешение, для более общих — соответственно уменьшают, потому что чем меньше разрешение снимка, тем меньше будет весить картинка. В итоге получается «пирамида снимков», которую пользователь будет последовательно видеть, приближая и отдаляя спутниковый слой на Яндекс.Картах.
Затем каждое изображение для каждого масштаба делится на тайлы — квадраты размером 256х256 пикселей. Все слои на Яндекс.Картах подгружаются как раз такими тайлами. Это позволяет ускорить работу Яндекс.Карт — загружаются только те участки, которые пользователь в данный момент просматривает.
Наконец снимок города N готов к публикации. Как правило, Яндекс публикует новые спутниковые снимки целыми выпусками, поэтому свежие фотографии города N появятся на спутниковом слое Яндекс.Карт вместе с обновлениями других территорий.
Источник